农业大数据可视化平台

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和塑科技集团的农业大数据平台功能有作物管理、病害预测、气象监测、农事决策、自动分析，决策依据，预案推送，生产输出标准数据服务。

一、作物管理

1、作物信息记录

平台详细记录不同种类作物的基本信息，包括作物品种、生长周期、适宜生长环境等。这使得农户和农业管理者可以快速了解特定作物的特性，为种植决策提供基础。

对每一批次种植的作物进行单独跟踪，记录种植时间、地点、种植面积等信息，方便进行生产管理和追溯。

2、生长状态监测

通过安装在田间的传感器和高清摄像头，实时监测作物的生长状态，如植株高度、叶片颜色、果实大小等。这些数据可以直观地反映作物的健康状况和生长进度。

利用图像识别技术对作物的生长情况进行分析，及时发现异常情况，如病虫害、营养不良等，并发出预警。

3、种植方案优化

根据作物的生长数据和历史经验，平台为农户提供个性化的种植方案建议。例如，根据土壤肥力和作物需求，推荐合适的施肥量和施肥时间；根据气象条件和作物生长阶段，调整灌溉计划等。

对不同种植方案的效果进行评估和比较，帮助农户不断优化种植策略，提高作物产量和质量。

二、病害预测

1、数据收集与分析

平台收集大量的作物病害历史数据、气象数据、土壤数据等，运用大数据分析技术挖掘其中的规律和关联。

分析不同病害的发生条件，如温度、湿度、土壤酸碱度等因素对病害发生的影响，建立病害预测模型。

2、实时监测与预警

通过传感器实时监测田间的环境参数，当环境条件接近病害发生的临界值时，平台自动发出预警信息，提醒农户采取预防措施。

对已经出现病害症状的作物进行快速诊断，确定病害类型，并提供相应的防治建议。

3、防治方案推荐

根据病害预测结果和作物的生长情况，平台为农户推荐合适的病害防治方案，包括生物防治、化学防治、物理防治等方法。

提供农药的选择建议和使用方法，确保防治效果的同时，减少农药对环境的污染。

三、气象监测

1、气象数据采集

平台与气象部门合作，获取实时的气象数据，包括温度、湿度、降雨量、风速、风向等。

在田间安装小型气象站，对局部地区的气象条件进行更加精准的监测，为农业生产提供更加准确的气象信息。

2、气象预报服务

利用专业的气象预报模型，对未来一段时间的气象变化进行预测，为农户提供短期和中长期的气象预报。

根据气象预报结果，提醒农户做好相应的防范措施，如在暴雨来临前及时清理田间排水系统，在高温天气加强灌溉等。

3、气象对农业的影响分析

分析不同气象条件对作物生长和病害发生的影响，帮助农户更好地理解气象与农业生产的关系。

根据气象变化调整种植计划和管理措施，降低气象灾害对农业生产的影响。

四、农事决策

1、数据综合分析

平台将作物管理、病害预测、气象监测等多方面的数据进行综合分析，为农户提供全面的农事决策依据。

考虑市场需求、农产品价格等因素，帮助农户制定合理的种植计划和销售策略。

2、决策支持工具

提供农事决策支持工具，如种植品种选择工具、施肥量计算工具、灌溉时间推荐工具等。农户可以根据自己的实际情况输入相关参数，平台自动生成决策建议。

对不同决策方案的效果进行模拟和评估，帮助农户选择最优的农事决策。

3、专家咨询服务

平台邀请农业专家入驻，为农户提供在线咨询服务。农户可以就农事决策中的问题向专家请教，获得专业的建议和指导。

定期举办农业技术培训和讲座，提高农户的农业生产知识和技能水平。

五、自动分析

1、数据自动处理

平台对采集到的大量农业数据进行自动处理和分析，无需人工干预。通过数据清洗、去噪、归一化等处理，提高数据的质量和可用性。

运用机器学习算法和数据挖掘技术，自动发现数据中的潜在规律和趋势，为农业生产提供有价值的信息。

2、分析结果可视化

将自动分析的结果以直观的图表、报表等形式进行可视化展示，方便农户和农业管理者理解和使用。

提供数据分析报告，对分析结果进行详细解读和说明，为农事决策提供有力支持。

六、决策依据

1、多源数据整合

平台整合了来自传感器、气象部门、市场调研等多渠道的数据，为农事决策提供全面的依据。

对不同来源的数据进行融合和分析，提高决策的准确性和可靠性。

2、科学模型支持

运用农业科学模型和算法，对农业生产中的各种问题进行量化分析和预测。例如，利用作物生长模型预测作物产量，利用土壤养分模型推荐施肥方案等。

不断更新和优化科学模型，使其更加符合实际农业生产情况。

七、预案推送

1、风险预警与预案制定

当平台监测到可能影响农业生产的风险因素时，如自然灾害、病虫害爆发等，自动发出风险预警。

根据不同的风险情况，制定相应的应急预案，包括灾害防范措施、病害防治方案、生产调整计划等。

2、预案推送与执行跟踪

将应急预案推送给农户和农业管理者，提醒他们及时采取措施。同时，平台对预案的执行情况进行跟踪和反馈，确保预案得到有效执行。

根据实际情况对预案进行调整和优化，提高应急预案的针对性和有效性。

八、生产输出标准数据服务

1、数据标准化

平台对采集到的农业生产数据进行标准化处理，使其符合统一的数据格式和规范。这有助于提高数据的可比性和可交换性，方便不同系统之间的数据共享和集成。

2、数据输出与共享

提供数据输出接口，方便农户和农业管理者将平台中的数据导出到其他系统进行分析和处理。同时，平台也可以与其他农业信息平台进行数据共享，实现信息的互联互通。

3、标准数据服务

为农业企业、科研机构等提供标准的农业生产数据服务，帮助他们进行市场分析、产品研发等工作。

根据用户需求，定制个性化的数据服务方案，满足不同用户的特定需求。